Последнее сообщение intellect board все для праздника. Искусственный интеллект

Человечество пока не может путешествовать между звездами, оно даже не посетило ближайшие планеты – Марс и Венеру, освоение которых давно напророчили писатели-фантасты. Но все же человечество удивило бы этих авторов: ведь они даже не предполагали, несмотря на свой уровень восприятия будущего, возникновение интернета и сотовой связи и их огромная роль в жизни цивилизации.

В течение многих тысяч лет, ученые предпринимают попытки понять процессы, проходящие в мозге человека. Параллельно с этими изысканиями, последние десятилетия, велись работы в области искусственного интеллекта. Но, чтобы научные разработки по искусственному интеллекту успешно продвигались, необходимо понять процесс мышления человека и его поведенческую реакцию на различные внешние воздействия.

Некоторые исследователи полагают, что может сложиться такая ситуация, когда высокий уровень электроники может оставить «без работы» мозг человека. В это начинаешь верить, стоит только обратить внимание, как большинство людей, в прямом смысле, «привязаны» к своим электронным гаджетам, без которых даже не мыслят свою жизнь. А как искусственный интеллект (ИИ) изменит жизнь человека — даже и предположить сложно. Например, после того как мировой чемпион по шахматам Каспаров проиграл компьютеру он, невероятно расстроившись, отказался впредь меряться силами с электронным прибором, работающим по сложному алгоритму и, использующему наработки ИИ.

Принято определять уровень «самосознания» (читай – интеллекта) электронного гаджета с помощью, так называемого теста Тьюринга. Суть текста в том, что некий эксперт оценивает «беседу» человека и машины, причем ему неизвестно кто из собеседников компьютер, а кто человек. Если эксперт не сможет установить кто из этих «собеседников» компьютер, то тест считается пройденным.

Американский изобретатель Курцвейл уверен, что не позже 2029 года, электронные машины легко будут проходить тест Тьюринга, а к 2040 году интеллект машин намного опередит человеческий. Этот вывод не случаен: недавно два компьютера прошли проверку тестом Тьюринга и получили результат 52%, т.е. они оказались более «человечно — подобными», чем некоторые люди! В 1988 году бортовой компьютер смог самостоятельно вывести с орбиты и посадить многоразовый космический корабль «Буран».

Работы в области ИИ идут достаточно успешно и это позволило американскому профессору математики Маркусу дю Сотой высказать совершенно фантастическую мысль: технологии ИИ могут, с чисто юридической позиции, быть приравнены к человеку. Ученый уверен: дело идет к тому, что вскоре технологии смогут без вмешательства человека самостоятельно совершенствовать интеллект гаджетов. Оказалось, что разработчики ИИ использовали наработки ученых, полученных при исследовании активности нейронных связей головного мозга.

Сегодня различают три вида ИИ.

Первый – узкоспециализированный, направленный на выполнение несложных задач: парковка автомобилей, игра в шашки или шахматы.

Второй — более близок к человеческому мозгу и в состоянии выполнять функции консультантов в магазине, портье в гостиницах, спасателей и т.д. Они сумеют имитировать простейшие человеческие эмоции, что, несомненно, поможет им в налаживании контактов с человеком.

Третий – сверх интеллектуальный. Это именно тот уровень, которого опасаются многие писатели и футурологи. На этом уровне «мозг» электронного гаджета может намного превзойти человеческий.

Но несмотря на опасения, остается надежда, что человек сможет эффективно взаимодействовать c ИИ. Суть этого взаимодействия: человек сможет подключить сетевой виртуальный «аватар» к собственному мозгу. Аватарами будут управлять интеллектуальные программы, которые не позволят нанести ущерб человеку.

Ученые продолжают работать над созданием ИИ, пытаясь смоделировать работу человеческого мозга. Задача достаточно сложная, учитывая наличие в человеческом мозге более 1 трлн. нейронных связей. Так Обама, во время своего президентства, выделил на инновационные проекты, в области исследования головного мозга, около $100 млн.

Сегодня известны четыре причины, которые не позволяют совершить прорыв в создании ИИ.

Первая. Создать машину, которая будет функционировать как человеческий мозг невозможно. В обществе принято говорить, что «мозг работает как компьютер». Ошибка в чем? Мозг является биологическим объектом, состоящим из живых тканей и клеток, и он не может быть «железкой» с суперсовременными платами, проводами и цифровыми кодами.

Вторая. Современные технологии не в состоянии создать технический аналог мозговой нейронной сети. Ученые объяснили, что всего одна клетка головного мозга сравнима по мощности одному ноутбуку.

Третья. Даже если допустить, что будет создан суперсовременный и супермощный компьютер, который сможет воссоздать все нейронные связи головного мозга, вряд ли удастся расшифровать как влияет каждая из них на поведение и сознание человека.

Четвертая. Среди сигналов мозга есть такие, которые работают только во взаимодействии с конкретным органом человека, например, со спинным мозгом. А это значит, что ИИ эквивалентный человеческому можно создать только в связке не только с каким-то органом, а с целым организмом.

Сегодня обсуждается удивительная новость: американский предприниматель Илон Маск приступил к разработке техники, способной стать связующим звеном между мозгом человека и компьютером. Фирма этого разработчика зарегистрирована как медицинская компания. На первом этапе планируется создать датчики способные отслеживать состояние человеческого мозга и диагностировать возможные заболевания. Сам предприниматель надеется обеспечить взаимодействие между искусственным интеллектом и мозгом человека, но с обязательным условием, чтобы человек, со временем, не превратился в «домашнего питомца» для ИИ.

No related links found

Современные достижения в области информационно-телекоммуникационных технологий способствуют активному развитию искусственного интеллекта. Безусловно, о создании машины, обладающей полноценным человеческим сознанием, речи пока не идёт, однако имеющиеся результаты позволяют уже сейчас говорить, что эра искусственного интеллекта не за горами.

В январе этого года основатель Всемирного экономического форума в Давосе Клаус Шваб назвал искусственный интеллект одной из основных движущих сил четвёртой промышленной революции.

Эта четвёртая промышленная революция идёт на нас, как цунами, а её основной движущей силой являются достижениями в области искусственного интеллекта, робототехники, нанотехнологий, «интернета вещей» и других областей науки.

Клаус Шваб

Действительно, ставку на искусственный интеллект с каждым годом делают всё больше и больше игроков рынка – начиная от крупных IT-гигантов и заканчивая небольшими стартапами. Стоит отметить, что среди них не только такие известные игроки IT-рынка, как Google, Facebook, Microsoft, IBM, но и компании, которые, на первый взгляд, должны быть далеки от этой темы. Даже General Motors и Boeing создали совместную лабораторию, связанную с исследованием искусственного интеллекта. Иными словами, искусственный интеллект становится своеобразным мейнстримом нашего времени.

Общие затраты на разработку высокоинтеллектуальных машин оцениваются сотнями миллионов долларов в год, и последние достижения показывают, что такие суммы вполне оправданы. Интеллектуальность машин растёт с каждым годом, а некоторые из них уже сейчас могут в определённых областях превзойти возможности человека.

Интеллектуальные возможности современных компьютеров

В 2011 году суперкомпьютер IMB Watson сумел победить в телепередаче Jeopardy (российский аналог – «Своя игра»), в которой ему не только приходилось искать правильные ответы на вопросы, но и «понимать» их смысл на естественном языке. В заданиях использовались метафоры, а сами вопросы задавались без каких-либо упрощений и уточнений. Справившись с этими сложностями, Watson продемонстрировал действительно уникальные аналитические возможности, которые сейчас применяются в различных областях промышленности. Одним из самых больших достижений Watson является возможность самостоятельно проводить медицинскую диагностику. Анализируя огромные массивы данных с различными историями болезней, диагнозами и курсами лечений и делая на основе этого объективные выводы, суперкомпьютер зарекомендовал себя хорошим врачом. В частности, Watson отлично справляется с диагностикой онкологических заболеваний. Проект Watson for Oncology уже сейчас используется на практике в ряде медицинский центров и больниц. Среди них Международная больница Бумрунград (Таиланд), Нью-Йоркский центр по исследованию генома человека и др.

Если говорить об интеллектуальности вычислительных машин, то настоящий прорыв в этой области произошел буквально пару месяцев назад, когда программа Google AlphaGo сумела обыграть в игру го её абсолютного чемпиона Ли Седоля. Эта тема активно обсуждалась, поскольку скептики полагали, что такое невозможно в принципе (во всяком случае с текущим уровнем развития технологий). Го является по-настоящему высокоинтеллектуальной игрой, в которой возможны миллиарды комбинаций фишек на доске. Сами игроки не просто просчитывают возможные комбинации, но и действуют интуитивно. Поэтому, работая только на основе перебора всевозможных ходов, компьютеры могли обыграть игроков среднего уровня, но не профессионалов.

Чемпион по игре в Го Ли Седоль анализирует свои ошибки после поражения от AlphaGo. Источник: 4today.net

Добиться победы в го над её чемпионом позволила технология «глубокого машинного обучения» (deep learning), которая сейчас является самым трендовым направлением развития искусственного интеллекта. Основу для данной технологии ещё в далеком 1959 году определил Артур Самюэль, когда предложил работать над обучением компьютеров, не используя определённо запрограммированные алгоритмы. Компьютер учится на примерах и своём собственном опыте. Программа AlphaGo сначала проанализировала 30 млн ходов профессиональных игроков, а затем стала играть сама с собой. Сыграв миллионы партий, программа научилась оценивать наиболее выгодное положение камней на доске для достижения победы.

Технология глубокого машинного обучения позволяет смоделировать по-настоящему сложные нелинейные отношения, состоящие из многих слоев, что значительно повышает обучаемость искусственного интеллекта. Поэтому область применения данной технологии не ограничивается игрой в го. Она является неотъемлемой частью исследований в сферах распознавания речи и изображений и беспилотных автомобилей, а также используется для решения других сложных задач. Facebook, например, активно развивает технологию глубокого машинного обучения для создания социальных сетей будущего. Предполагается, что разработанные системы будут способны понимать сообщения в ленте новостей и показывать пользователю только те новости, которые ему действительно интересны. Первые результаты исследований уже используются на практике в алгоритмах работы Facebook.

Искусственный интеллект в общественной жизни

Сферы применения искусственного интеллекта ограничены лишь творческими способностями человека. В настоящий момент машины учатся читать различные шаблонные документы (юридические, финансовые и др.), сочинять музыку, понимать эмоции людей по выражению лица, писать литературные произведения и делать многое другое. Так, сотрудник компании IDC Media Innovation Lab Гай Хоффман представил робота, самостоятельно занимающегося сочинением различных музыкальных произведений.

Всего лишь несколько лет назад была предложена идея использовать искусственный интеллект (или, лучше сказать, его прообраз) в самом популярном гаджете современности – смартфоне. В результате появились высокоинтеллектуальные голосовые помощники, которыми уже сейчас пользуются миллионы людей. Можно выделить такие известные приложения, как Siri от компании Apple, Echo от компании Amazon, Cortana от компании Microsoft и Google Now от компании Google.

Высокоинтеллектуальные голосовые помощники призваны помогать пользователю в его повседневной деятельности. Например, Google Now анализирует привычки пользователя, отслеживая все его действия и перемещения, и в дальнейшем заранее оповещает о предстоящих событиях. Так, перед выходом на работу, пользователю предоставляется отчёт о дорожной ситуации в городе и предлагается наиболее оптимальный маршрут проезда.

В настоящий момент ведутся активные работы с целью сделать из высокоинтеллектуальных голосовых помощников личных секретарей, которые будут общаться с нами на естественном языке и выполнять различные голосовые команды (написать письмо, назначить встречи, зарезервировать столик в ресторане, записать на прием к врачу и т.д.). Текущие результаты исследований показывают, что такие системы будут разработаны совсем скоро. Уже в этом году разработчики искусственного интеллекта Viv в ходе конференции смогли с помощью голосовых команд заказать пиццу. Причём сделано это было без единого звонка и без использования клавиатуры.

Достижения в области искусственного интеллекта также активно применяются в концепции умного дома. Сама концепция обсуждается уже на протяжении нескольких десятилетий, однако её практическая реализация стала возможной лишь совсем недавно. В настоящий момент имеются разработки, позволяющие контролировать телевизор, кондиционер, музыкальный центр, дистанционно отключать от питания любой электрический прибор, настраивать освещение под ритм музыки и т.д.

Разработками такого рода занимаются достаточно много компаний, среди которых присутствует и IT-гиганты. Например, Марк Цукерберг, основатель компании Facebook, заявил, что одной из его целей является создание искусственного интеллекта, способного эффективно помогать ему по дому.

Я буду учить своего помощника понимать мой голос, чтобы управлять в нашем доме всем - музыкой, светом, температурой и пр. Научу его узнавать лица моих друзей, когда они звонят в дверь

Марк Цукерберг

Ещё одной сферой, куда постепенно проникает искусственный интеллект, являются беспилотные автомобили. Многие эксперты сходятся во мнении, что уже совсем скоро улицы всех городов будут заполнены умными автосредствами, в процесс управления которыми не потребуется вмешательство человека. Уже сегодня владельцы премиальных машин могут в полной мере воспользоваться такими функциями, как слежка за рядностью движения, оповещение о столкновении и адаптивный круиз-контроль. Современные системы управления автомобилем могут самостоятельно сбрасывать газ и тормозить.

Разрабатываемые самоуправляемые автомобили компании Google уже проехали по дорогам США в общей сложности около 1 млн км, не попав в серьёзные ДТП. И это только начало. Безусловно, в разработке беспилотных автомобилей есть ряд проблем, связанных, например, с поведением таких автомобилей в критических ситуациях, которые достаточно сложно предсказать. Однако исследователи активно над этим работают, планируя решить проблемы такого рода уже в ближайшем будущем.

Искусственный интеллект постепенно становится частью нашей жизни. Известно ли Вам, что некоторые новостные заметки, которые Вам приходится читать, написаны роботами? Например, в компании Associated Press (AP) роботы пишут тысячи финансовых отчётов о состоянии американских корпораций и делают это намного быстрее обычных журналистов. Применение автоматизированных технологий позволило Associated Press увеличить число ежеквартальных новостей с 300 до 4400. В конце 2015 года компания Яндекс также создала своё собственное информагентство, где новости пишутся с помощью искусственного интеллекта. Пока это только заметки о пробках и погоде, однако представители компании говорят, что список тем в дальнейшем будет расширен.

Достаточно креативно к применению искусственного интеллекта подошла японская компания Deep Knowledge, которая стала первой в мире организацией, включившей искусственный интеллект в свой совет директоров. Анализируя большие объемы данных, робот по имени Витал способен находить тенденции, которые человек может не заметить. Это позволило ему получить право голоса касательно всех финансовых решений, которые принимаются в компании.

Искусственный интеллект используют не только в мирных целях. Значительные средства вкладываются в создание боевых роботов, беспилотной техники и военных игр, и это происходит во многих странах мира. Среди них и Россия. Правительство нашей страны выделяет колоссальные средства в оборонную промышленность, достаточно важным направлением которой является военная робототехника. Основная задача данной отрасли заключается в создании роботов, способных работать в наиболее опасных для жизни человека условиях. Нельзя не отметить, что такого рода исследования проводятся довольно успешно. Совсем недавно Владимиру Путину продемонстрировали систему, позволяющую управлять роботами с помощью мозговых импульсов.

Владимиру Путину демонстрируют систему управления роботами с помощью электрических сигналов человеческого мозга.

Intellect Board

Intellect Board - это система управления содержанием. Сайт, основанный на Intellect Board, состоит из нескольких разделов различных типов: форум, сборник статей, новости, файловый архив, фотогалерея, IRC-чат и т. д. При этом для сайта имеется единая система регистрации и авторизации пользователей, единая система поиска для разделов любых типов, общий дизайн, а также интегрированная система сбора статистики и управления сайтом, доступная через Центр Администрирования. Кроме этого, Intellect Board 2 предоставляет широкие возможности по разграничению уровней доступа, в частности, возможно задавать для каждого раздела уровни доступа, необходимые для выполнения различных действий в данном разделе, а также выставлять пользователям права как основной уровень доступа, который будет действовать по умолчанию, так и уровни доступа к отдельным разделам.

История

Разработка Intellect Board 2 началась в июне 2004 года. Скрипт писался полностью «с нуля», однако при его разработке учитывался опыт поддержки форумного движка [ http://www.openproj.ru/index.php?f=51 Русский Ikonboard ] , а также пожелания и предложения, высказанные посетителями Объединенного Открытого Проекта. 13 августа 2004 года вышел первый релиз Intellect Board 2. С этого момента началось тестирование Intellect Board в реальных условиях на сайте Объединенного Открытого Проекта, а также на сайтах участников Проекта и нескольких десятков добровольцев из числа его постоянных посетителей. С момента выхода версии 2.13 Intellect Board был выделен из состава Объединенного Открытого Проекта в отдельный проект. Проект продолжал развиваться, росло количество пользователей, принимающих участие в тестировании. Также была проведена существенная оптимизация с целью повышения эффективности работы форума при больших объёмах его базы данных. В настоящий момент форум может успешно работать с базой данных объёмом более 100 тыс. сообщений при посещаемости до 40 пользователей за 15 минут (или 3500 уникальных посетителей за день).С выходом версии 2.15 завершился первый этап развития Intellect Board, основной задачей которого было создание движка, не уступающего по функциональным возможностям таким известным движкам, как phpBB и Ikonboard, но обладающего существенно большими возможностями для дальнейшего развития за счет модульности и возможности включения в себя разделов различных типов.

Типы разделов Intellect Board

На данный момент в Intellect Board имеются следующие типы разделов:

* Форум - основной вид раздела. По функциональным возможностям превоходит phpBB, Ikonboard 2.x и 3.x, vBulletin Board.
* Новости - выводит новости в режиме блога, который можно либо просматривать последовательно, либо перейти с помощью календаря к заданной дате.
* Статьи - предназначен для размещения текстов большого объёма с автоматическим разбиением на страницы.
* IRC-чат - встроенный в сайтовый движок Java-апплет, который позволяет пользователям заходить в IRC-чат (IRC-канал и сервер задаются администратором) прямо из браузера, при этом в чате используются то же Сетевое имя, что и на форуме, а также те же самые смайлики.
* Файл-архив - организация скачивания программ с внешних адресов. Имеется возможность автоматической проверки работоспособности ссылок.
* Презентация - раздел, содержащий статичный текст, задаваемый модератором раздела. Может содержать подразделы произвольного типа.
* Энциклопедия - раздел, содержащий словарные статьи в алфавитном порядке, сгруппированные по буквам. Имеются дополнительные средства для организации перекрестных ссылок.
* Фотогалерея - раздел, позволяющий размещение пользователями фотографий с возможностью предварительного просмотра, при этом картинки для предварительного просмотра генерируются автоматически.

Основные возможности Intellect Board

* Для всех разделов любых типов возможно применение специальных тегов BoardCode, позволяющих задавать оформление текста без применения HTML, а также рейтинг тем/статей/файлов/фотографий в разделах.
* Настройка премодерации, режима подсчета статистики, использования смайликов, рейтинга тем и других возможностей отдельно для каждого раздела
* Возможность голосования за и против конкретного пользователя для участников форума, а также вынесение административных предупреждений и поощрений модераторами и администраторами (причем предупреждения могут быть как бессрочными, так и ограниченными по времени).
* Антиспамовая защита Email-адресов пользователя
* Группы пользователей с возможностью автоматического вступления или вступления по заявке, а также почтовая рассылка по группе её координатором.
* 3 режима активации зарегистрированных пользователей: немедленная активация, активация через почтовый ящик, и активация администратором.
* Возможность задавать правила для всех разделов.
* Редактирование шаблонов писем, которые высылаются пользователям в различных ситуациях
* Загружаемые аватары и фотографии для пользователей, а также внешние аватары
* Прикрепление файлов к сообщениям и возможность предварительного просмотра прикрепленных картинок в уменьшенном виде.
* Защита от DDoS-атак путем ввода кода при регистрации.
* Поддержка графических библиотек GD и GD2 для создания уменьшенных копий картинок и фотографий.
* Поддержка любого количества вариантов дизайна (наборов стилей), из которых пользователь может выбрать наиболее ему понравившийся.

Требования для установки Intellect Board

* Web-сервер, поддерживающий выполнение PHP-скриптов
* PHP версии не ниже 4.1.0 или PHP 5
* MySQL версии 3.23.53 или выше
* База данных с правами на создание таблиц и индексов и выполнение с ними основных действий: выборки, создания, удаления записей.
* Не менее 2 Mb дискового пространства для скриптов и картинок и 5 Mb - для базы данных.

Использование и поддержка Intellect Board

Техническая поддержка Intellect Board осуществляется его разработчиками - участниками Объединенного Открытого Проекта на [ http://intboard.ru/index.php?f=93 форуме технической поддержки Intellect Board ] . Она включает в себя оперативное исправление найденных программных ошибок, а также консультации по вопросам установки/настройки системы управления содержимым сайта, и разрешению различных затруднительных ситуаций, связанных с её использованием. Кроме этого, в случае обнаружения критических с точки зрения безопасности или сохранности данных ошибок, всем зарегистрировавшимся на форуме технической поддержки пользователям (при условии, что они указали работоспособный адрес e-mail и не отказались от получения административных рассылок) рассылается уведомление об ошибке и информация о мерах, необходимых для её исправления.

Intellect Board является полностью бесплатным для любого использования (как некоммерческого, так и коммерческого) при условии, что ссылки на официальный сайт Intellect Board и сайт Объединенного Открытого Проекта (копирайт) остаются неизменными и видимыми посетителям форума (при этом допускается перемещение и изменение цвета и начертания шрифта ссылки для соответствия дизайну сайта).

Существует также коммерческая версия, отличающаяся правами на удаление текста копирайта Intellect Board и индивидуальную техническую поддержку.

Бесплатную версию Intellect Board можно скачать с [ http://intboard.ru сайта Intellect Board ] , однако перед её скачиванием и использованием необходимо ознакомиться с [ http://intboard.ru/index.php?t=402 лицензионным соглашением ] для некоммерческой версии Intellect Board.

* [ http://intboard.ru Intellect Board ] - официальный сайт CMS.
* [ http://gram.nnov.ru#intb beta-версии ] Intellect Board.
* [ http://www.openproj.ru Объединенный Открытый Проект ] - проект-разработчик Intellect Board.
* на SourceForge.net

См. также

* FluxBB
* bbPress

Wikimedia Foundation . 2010 .

Смотреть что такое "Intellect Board" в других словарях:

Intellect Games - made a series of board games in the 1970s. Many of these games were notable in that they did not rely on chance. The outcome of the games was dependent on tactics. Games Hare and Tortoise (1973) mdash; A race game where forward movement cost… … Wikipedia

Public Company Accounting Oversight Board - The Public Company Accounting Oversight Board (or PCAOB) is a private sector, non profit corporation created by the Sarbanes–Oxley Act, a 2002 United States federal law, to oversee the auditors of public companies. Its stated purpose is to… … Wikipedia

Wellington Catholic District School Board - Board office location Guelph, Ontario, Canada Board identifier Communities served Towns and cities: Wellington County Fergus Elora Erin Mount Forest Arthur … Wikipedia

Articulate (board game) - Articulate is a board game manufactured by the company Drummond Park. The game is played in teams each numbering at least 2. The object of the game is to get to the Finish before the other teams. Teams move around the board according to the… … Wikipedia

education - /ej oo kay sheuhn/, n. 1. the act or process of imparting or acquiring general knowledge, developing the powers of reasoning and judgment, and generally of preparing oneself or others intellectually for mature life. 2. the act or process of… … Universalium

Computer Go - Part of a series of articles on Go (board game) Game specifics Go rules Go handicaps Go proverbs Go terms Go strategy and tactics Fuseki (whole board openings) Joseki (corner based openings) Life and death Tsumego … Wikipedia

S P Parashar - Sat Paul Parashar Born Punjab Residence Kingdom of Bahrain Nationality Indian Other names … Wikipedia

List of fictional computers - Computers have often been used as fictional objects in literature, movies and in other forms of media. Fictional computers tend to be considerably more sophisticated than anything yet devised in the real world. This is a list of computers that… … Wikipedia

Jacob Neusner bibliography - This is a list of books by Professor Jacob Neusner as of early 2005. Articles, reviews, etc. are not included here.* A Life of Yohanan ben Zakkai. Leiden, 1962: Brill. Abraham Berliner Prize in Jewish History, Jewish Theological Seminary of… … Wikipedia

Religious symbolism in the United States military - Insignias (left to right) for Christian, Muslim and Jewish chaplains are shown on the uniforms of three U.S. Navy chaplains, 1998. (These were the only insignias in use at that time.) Religious symbolism in the United States military includes the … Wikipedia

Понятие искусственного интеллекта существует уже давно, упоминания о нем еще встречаются в греческой мифологии. Однако бурно развиваться это направление начало именно в нашем веке, и длинный путь развития начался от виртуальных помощников (таких как Siri от Apple), которые уже играют важную роль в повседневной жизни.

По данным ЦБ уже зарегистрировано свыше 30 компаний направленных на разработку и совершенствования ИИ . Очевидно, интерес в области искусственного интеллекта растет, несмотря на сопротивление со стороны скептиков, которые предупреждают, что именно ИИ станет причиной разрушений на Земле.

Создание искусственного интеллекта направлено на улучшение качества жизни человека, но и как все в этом мире данное направление тоже имеет множество возможностей и рисков. «Создание ИИ будет иметь огромный экономический эффект способный изменить общество и трудно сделать какие либо четкие прогнозы, но очевидно что работа рынков будет зависеть от разработок в области ИИ», — сказал Yoshua Bengio, профессор Монреальского университета.

Следующие 10 компаний играют важную роль в формировании будущего ИИ и его возможностей. Представляем вашему вниманию топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, которые заслуживают особого внимания, а также тех компаний, которые инвестировали большие средства в разработку ИИ.

Пожалуйста, дайте нам знать о любых компаниях, которые внесли большой вклад в разработку ИИ, которые по вашему мнению должны быть в этом обзоре!

1. Google

Компания Google скупила более 9 стартапов, направленных на разработку ИИ и глубоко заинтересовалась в развитии возможностей ИИ. Основное направление исследований — машинное обучение. Сегодня разработки Google активно работаю над алгоритмом, который будет способен самостоятельно вести разговор, хотя бы простейший. Одна из последних работ от Google это WaveNet . Это новая технология, которая приближает устную речь, сгенерированную компьютером к естественному звучанию голоса человека.

2. Facebook

Обслуживая более 3 млдр. пользователей по всему миру, Facebook сделала огромные стратегические инвестиции в развитие ИИ, для более быстро и эффективной обработки данных публикуемых в социальной сети. На сегодняшний день Facebook открыла три лабораторные искусственного интеллекта — свою новую лабораторию открыли в Париже в прошлом году. В дополнение к лабораторным Facebook приобрела компанию face.com, которая направлениа на распознавание лиц.

Компания IBM является лидером в области ИИ с 1950-х годов. Watson — один из самых громких проектов ИИ — это суперкомпьютер, который открывает данные из неструктурированных больших данных с помощью машинного обучения и обработки естественного языка.

4. Amazon

Amazon является одним из гигантских интернет магазинов, который использует ИИ для модернизации своих услуг и продукций. Виртуальный помощник Алекса от Amazon может распознавать и отвечать на вопросы, читать новости, аудиокниги и даже воспроизводить музыку. Алекса с каждым днем становится умнее и уже в своем арсенале имеет более 1500 новых возможностей и навыков.

5. Apple

Компания Apple приобрела четыре стартапа в области искусственного интеллекта, демонстрируя свой интерес в этой области. Одним из знаменитых разработок является виртуальный помощник Сири, который на сегодняшний день трансформировался в действительно полноценного цифрового помощника.

6. AIBrain

Компания, расположенная в Калифорнии, строит ИИ решения для смартфонов и робототехники . Главной особенностью их разработок является то, что навыки их ИИ тесно переплетаются с навыками человека, а именно: умение решать проблемы, обучаться и запоминать. Основные продукты включают в себя персональных роботов, виртуальных помощников, и игры с внедренным ИИ.

7. Twitter

Twitter инвестировала значительные средства в развитие искусственного интеллекта. Они приобрели более 4 компаний направленных на разработки в области ИИ. Их последнее приобретение это стартап Magic Pony, который обошелся им в 150 млн. долларов. Главная цель Twitter — использовать опыт, накопленный в ходе этих приобретений, чтобы стать ключевым игроком в видео-пространстве.

8. iCarbonX

iCarbonX — китайский биотехнологический стартап, который использует ИИ, чтобы обеспечить информацией о здоровье человека. На сегодняшний день, iCarbonX оценивается в более чем в 1 млрд. долларов. iCarbonX занимает свое место как основго игрока в области искусственного интеллекта.

9. Entefy

Entefy работает над интеллектуальной системой, которая будет предоставлять персонализированную цифровую информацию для каждого пользователя, что устраняется в необходимости использования различных приложений.

10. CloudMinds

CloudMinds является разработчиком интеллектуальных облачных робот-операторов. CloudMinds работает над мобильной-Интранет облачной услугой, которая будет предоставлять предприятию, безопасную, самостоятельно обучающуюся и интеллектуальную облачную платформу.

Надежды на искусственный интеллект нереальны. Люди не знакомые с темой “Influencers”, создают опасные заблуждения о технологиях.

Искусственный интеллект является “горячей” темой в мире технологий и становится все более интересным. Однако замечена одна потенциальная очень серьезная проблема, разница между фактическими возможностями технологий и ожиданий общества.
По словам аналитика Guardian Оскара Шварца, есть не реалистичные ожидания и отношение к искусственному интеллекту, которые базируются в основном на комментариях, сообщениях от знакомых с “Influencers” и СМИ.

“Influencers” часто используемый в интернете термин для обозначения людей находящихся в основном в социальных сетях и обычные пользователи доверяют их мнению.
Очень часто эти “Influencers” на самом деле не являются специалистами в данной сфере, но делают вид, что знают ее очень хорошо. И если неважно, будет ли такой человек объявлять смартфон лучшим в истории, громкие комментарии об искусственном интеллекте могут иметь далеко идущие последствия не только для технологий, но и для общества.

Согласно Zachary Lipton из Университета Карнеги-Меллона, в последние годы происходит рост не только подобных заявлений, но и в “оппортунистической журналистике”, которая не представляет искусственный интеллект корректно. На самом деле такое недовольство было в отрасли довольно долгое время.

Искусственный интеллект в Facebook создает свой собственный язык.

Ярким примером этого была новость в прошлом году, что Facebook имеет ботов с искусственным интеллектом, которые создали собственный язык. Они создали странные предложения, которые сначала кажутся бессмысленными, но боты как будто их понимали.
В конечном итоге Facebook остановил ботов и их переписки. В течение нескольких дней, “Influencers” и СМИ активно обсуждали тему со смелыми названиями, что инженеры запаниковали, а искусственный интеллект вышел из-под контроля и так далее.

Это просто пример “эпидемии неверной информации о искусственном интеллекте”, говорит Липтон. Он считает, что все это помогает создать не реалистичные ожидания и отношение к технологии. Однако, это не прецедент. Аналогичной была ситуация при презентации на компьютера компьютера Eniac в 1946 году, который был даже определен как “волшебник”, “способный прогнозировать и управлять погодой” и “Франкенштейном”.

Согласно Липтону метафоры средств массовой информации не являются такой серьезной проблемой для популярности и репутации искусственного интеллекта.
Более серьезной проблемой являются “само-провозглашенный искусственный интеллект” в социальных сетях. По его словам, большинство из них просто цитируют и пересказывают комментарии Илона Маска, который является одним из наиболее известных критиков технологий.
Липтон считает, что эти “Influencers” направлены исключительно, чтобы поднять свою популярность, как воспользоваться привлекательной в настоящее время темой.

“Для того, чтобы добиться реального прогресса в искусственном интеллекте, должна быть общественная дискуссия, трезвая и осознанная. В настоящее время все это так перемешалось, что невозможно судить, что важно, а что нет”, уверен Lipton.

Компании обманывают услугами с поддельным искусственным интеллектом.

То, что промышленность может сделать, это стремиться информировать журналистов, лучше представить и более подробно технологии, чтобы быть в состоянии отражать их более корректно. Конечно, невозможно полностью преодолеть громкие комментарии и поиск ощущений, но их можно уменьшить.

Кроме того, журналисты должны перевести сложные темы более понятным языком, чтобы это стало понятно и аудитории. И иногда это также требует некоторого сравнения и метафоры с терминаторами и матрицами. Важно уточнить, что это только пример и в настоящее время развитие искусственного интеллекта еще находится в очень ранней стадии.

Искусственный интеллект значительно ускоряет разработку лекарств.

А какие были реальные и серьезные проблемы в этой технологии? Согласно Липтону, в настоящее время большинство людей “боятся не правильных вещей”.
“Есть много политиков, которые делают сравнения о правах роботов и должны говорить о дискриминации в области алгоритмического принятия решений. Эта тема трезвая и вполне земная и поэтому не так много людей имеют к ней интерес”, говорит Липтон.