अंतिम पोस्ट बुद्धि बोर्ड सभी छुट्टी के लिए है। कृत्रिम होशियारी

मानव जाति अभी तक सितारों के बीच यात्रा नहीं कर सकती है, उसने निकटतम ग्रहों - मंगल और शुक्र का दौरा भी नहीं किया है, जिसके विकास की विज्ञान कथा लेखकों ने लंबे समय तक भविष्यवाणी की है। लेकिन फिर भी, मानवता इन लेखकों को आश्चर्यचकित करेगी: आखिरकार, उन्होंने कल्पना भी नहीं की थी, भविष्य की धारणा के अपने स्तर के बावजूद, इंटरनेट और सेलुलर संचार का उदय और सभ्यता के जीवन में उनकी बड़ी भूमिका।

कई हजारों सालों से वैज्ञानिक मानव मस्तिष्क में होने वाली प्रक्रियाओं को समझने की कोशिश कर रहे हैं। इन अध्ययनों के समानांतर, पिछले दशकों में, के क्षेत्र में काम किया गया है कृत्रिम होशियारी. लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता में वैज्ञानिक विकास को सफलतापूर्वक आगे बढ़ाने के लिए, मानव सोच की प्रक्रिया और विभिन्न बाहरी प्रभावों के प्रति उसकी व्यवहारिक प्रतिक्रिया को समझना आवश्यक है।

कुछ शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि ऐसी स्थिति उत्पन्न हो सकती है जब उच्च स्तर के इलेक्ट्रॉनिक्स मानव मस्तिष्क को "काम से बाहर" छोड़ सकते हैं। आप इस पर विश्वास करना शुरू करते हैं, आपको बस इस बात पर ध्यान देना है कि कैसे ज्यादातर लोग अपने इलेक्ट्रॉनिक गैजेट्स से सचमुच "जुड़े" हैं, जिसके बिना वे अपने जीवन की कल्पना भी नहीं कर सकते। और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मानव जीवन को कैसे बदल देगा इसकी कल्पना करना भी मुश्किल है। उदाहरण के लिए, विश्व शतरंज चैंपियन कास्परोव एक कंप्यूटर से हारने के बाद, अविश्वसनीय रूप से परेशान, एक इलेक्ट्रॉनिक उपकरण के साथ अपनी ताकत को मापना जारी रखने से इनकार कर दिया जो एक जटिल एल्गोरिदम के अनुसार काम करता है और एआई विकास का उपयोग करता है।

यह तथाकथित ट्यूरिंग टेस्ट का उपयोग करके एक इलेक्ट्रॉनिक गैजेट के "आत्म-जागरूकता" (पढ़ें - बुद्धि) के स्तर को निर्धारित करने के लिए प्रथागत है। पाठ का सार यह है कि एक निश्चित विशेषज्ञ किसी व्यक्ति और मशीन के बीच "बातचीत" का मूल्यांकन करता है, और वह नहीं जानता कि कौन सा वार्ताकार कंप्यूटर है और कौन सा व्यक्ति है। यदि विशेषज्ञ यह निर्धारित नहीं कर सकता है कि इनमें से कौन सा "वार्ताकार" एक कंप्यूटर है, तो परीक्षण को उत्तीर्ण माना जाता है।

अमेरिकी आविष्कारक कुर्ज़वील को यकीन है कि 2029 के बाद इलेक्ट्रॉनिक मशीनें आसानी से ट्यूरिंग टेस्ट पास नहीं कर पाएंगी, और 2040 तक मशीनों की बुद्धि इंसानों से कहीं आगे निकल जाएगी। यह निष्कर्ष आकस्मिक नहीं है: हाल ही में, दो कंप्यूटरों ने ट्यूरिंग टेस्ट पास किया और 52% का परिणाम प्राप्त किया, अर्थात। वे कुछ लोगों की तुलना में अधिक "मानव-समान" निकले! 1988 में, ऑनबोर्ड कंप्यूटर स्वतंत्र रूप से बुरान पुन: प्रयोज्य अंतरिक्ष यान को उतारने और लैंड करने में सक्षम था।

एआई के क्षेत्र में काम काफी अच्छा चल रहा है, और इसने गणित के अमेरिकी प्रोफेसर मार्कस डू सोटा को एक बिल्कुल शानदार विचार व्यक्त करने की अनुमति दी: एआई प्रौद्योगिकियां, विशुद्ध रूप से कानूनी स्थिति से, एक व्यक्ति के बराबर हो सकती हैं। वैज्ञानिक आश्वस्त हैं कि बिंदु यह है कि जल्द ही प्रौद्योगिकियां मानवीय हस्तक्षेप के बिना गैजेट्स की बुद्धिमत्ता को स्वतंत्र रूप से सुधारने में सक्षम होंगी। यह पता चला कि एआई डेवलपर्स ने मस्तिष्क में तंत्रिका कनेक्शन की गतिविधि के अध्ययन में प्राप्त वैज्ञानिकों की उपलब्धियों का उपयोग किया।

आज एआई के तीन प्रकार हैं।

पहला अत्यधिक विशिष्ट है, जिसका उद्देश्य सरल कार्य करना है: पार्किंग कार, चेकर्स या शतरंज खेलना।

दूसरा मानव मस्तिष्क के करीब है और एक स्टोर में सलाहकार, होटलों में कुली, लाइफगार्ड आदि के कार्यों को करने में सक्षम है। वे सबसे सरल मानवीय भावनाओं की नकल करने में सक्षम होंगे, जो निस्संदेह उन्हें किसी व्यक्ति के साथ संपर्क स्थापित करने में मदद करेगा।

तीसरा सुपर इंटेलेक्चुअल है। यह ठीक उसी स्तर का है जिससे कई लेखक और भविष्य विज्ञानी डरते हैं। इस स्तर पर, एक इलेक्ट्रॉनिक गैजेट का "मस्तिष्क" मानव से बहुत आगे निकल सकता है।

लेकिन आशंकाओं के बावजूद, उम्मीद बनी हुई है कि एक व्यक्ति एआई के साथ प्रभावी ढंग से बातचीत करने में सक्षम होगा। इस इंटरैक्शन का सार: एक व्यक्ति नेटवर्क वर्चुअल "अवतार" को अपने मस्तिष्क से जोड़ने में सक्षम होगा। अवतारों को बुद्धिमान कार्यक्रमों द्वारा नियंत्रित किया जाएगा जो किसी व्यक्ति को नुकसान नहीं होने देंगे।

मानव मस्तिष्क के काम को अनुकरण करने की कोशिश कर रहे वैज्ञानिक एआई के निर्माण पर काम करना जारी रखते हैं। 1 ट्रिलियन से अधिक मानव मस्तिष्क में उपस्थिति को देखते हुए यह कार्य काफी कठिन है। तंत्रिका कनेक्शन। इसलिए ओबामा ने अपनी अध्यक्षता के दौरान मस्तिष्क अनुसंधान के क्षेत्र में नवीन परियोजनाओं के लिए लगभग 100 मिलियन डॉलर आवंटित किए।

आज, चार कारण ज्ञात हैं जो एआई के निर्माण में सफलता की अनुमति नहीं देते हैं।

पहला। ऐसी मशीन बनाना असंभव है जो मानव मस्तिष्क की तरह काम करे। समाज में यह कहने की प्रथा है कि "मस्तिष्क कंप्यूटर की तरह काम करता है।" गलत क्या है? मस्तिष्क एक जैविक वस्तु है, जिसमें जीवित ऊतक और कोशिकाएं होती हैं, और यह अति-आधुनिक बोर्डों, तारों और डिजिटल कोड के साथ "लोहे का टुकड़ा" नहीं हो सकता।

दूसरा। आधुनिक प्रौद्योगिकियांमस्तिष्क का एक तकनीकी एनालॉग बनाने में असमर्थ तंत्रिका नेटवर्क. वैज्ञानिकों ने समझाया कि केवल एक मस्तिष्क कोशिका की तुलना एक लैपटॉप की शक्ति से की जा सकती है।

तीसरा। यहां तक ​​​​कि अगर हम मानते हैं कि एक अति-आधुनिक और सुपर-शक्तिशाली कंप्यूटर बनाया जाएगा जो मस्तिष्क के सभी तंत्रिका कनेक्शनों को फिर से बनाने में सक्षम होगा, तो यह संभव नहीं है कि यह समझना संभव होगा कि उनमें से प्रत्येक व्यवहार और चेतना को कैसे प्रभावित करता है। एक व्यक्ति का।

चौथा। मस्तिष्क के संकेतों में वे हैं जो केवल एक विशिष्ट मानव अंग के साथ बातचीत में काम करते हैं, उदाहरण के लिए, रीढ़ की हड्डी के साथ। और इसका मतलब यह है कि एक मानव के समतुल्य AI को केवल किसी अंग के साथ ही नहीं बल्कि पूरे जीव के साथ मिलकर बनाया जा सकता है।

आज चर्चा में है कमाल की खबर अमेरिकी उद्यमी एलोन मस्क ने एक ऐसी तकनीक विकसित करना शुरू कर दिया है जो मानव मस्तिष्क और कंप्यूटर के बीच एक कड़ी बन सकती है। इस डेवलपर की फर्म एक मेडिकल कंपनी के रूप में पंजीकृत है। पहले चरण में, मानव मस्तिष्क की स्थिति की निगरानी करने और संभावित बीमारियों का निदान करने में सक्षम सेंसर बनाने की योजना है। उद्यमी खुद कृत्रिम बुद्धि और मानव मस्तिष्क के बीच बातचीत सुनिश्चित करने की उम्मीद करता है, लेकिन अनिवार्य शर्त के साथ कि समय के साथ व्यक्ति एआई के लिए "पालतू" नहीं बन जाता है।

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सूचना और दूरसंचार प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में आधुनिक उपलब्धियां कृत्रिम बुद्धि के सक्रिय विकास में योगदान करती हैं। बेशक, पूर्ण मानव चेतना वाली मशीन बनाने के बारे में अभी तक कोई बात नहीं हुई है, लेकिन उपलब्ध परिणाम पहले से ही हमें यह कहने की अनुमति देते हैं कि कृत्रिम बुद्धि का युग दूर नहीं है।

इस साल जनवरी में, दावोस में वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम के संस्थापक क्लॉस श्वाब ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को चौथी औद्योगिक क्रांति की मुख्य प्रेरक शक्तियों में से एक कहा।

यह चौथी औद्योगिक क्रांति सुनामी की तरह हम पर आ रही है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता, रोबोटिक्स, नैनो टेक्नोलॉजी, इंटरनेट ऑफ थिंग्स और विज्ञान के अन्य क्षेत्रों में प्रगति से प्रेरित है।

क्लॉस श्वाब

दरअसल, हर साल अधिक से अधिक बाजार के खिलाड़ी कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर दांव लगा रहे हैं, जिसमें बड़े आईटी दिग्गज से लेकर छोटे स्टार्टअप तक शामिल हैं। यह ध्यान देने योग्य है कि उनमें से न केवल आईटी बाजार में Google, Facebook, Microsoft, IBM जैसे प्रसिद्ध खिलाड़ी हैं, बल्कि ऐसी कंपनियां भी हैं, जो पहली नज़र में इस विषय से दूर होनी चाहिए। यहां तक ​​कि जनरल मोटर्स और बोइंग ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अध्ययन से संबंधित एक संयुक्त प्रयोगशाला बनाई है। दूसरे शब्दों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारे समय की एक तरह की मुख्यधारा बन रही है।

अत्यधिक बुद्धिमान मशीनों को विकसित करने की कुल लागत एक वर्ष में करोड़ों डॉलर होने का अनुमान है, और हाल की प्रगति दर्शाती है कि इस तरह की रकम उचित है। मशीनों की बुद्धिमत्ता हर साल बढ़ रही है, और उनमें से कुछ पहले से ही कुछ क्षेत्रों में मानवीय क्षमताओं को पार कर सकती हैं।

आधुनिक कंप्यूटर की बौद्धिक क्षमता

2011 में, IMB वाटसन सुपरकंप्यूटर जोपेरी टीवी शो (रूसी समकक्ष "ओन गेम") जीतने में कामयाब रहा, जिसमें उसे न केवल सवालों के सही जवाब तलाशने थे, बल्कि प्राकृतिक भाषा में उनके अर्थ को "समझना" भी था। . कार्यों में रूपकों का उपयोग किया गया था, और स्वयं प्रश्न बिना किसी सरलीकरण या स्पष्टीकरण के पूछे गए थे। इन चुनौतियों का सामना करके, वाटसन ने वास्तव में अद्वितीय विश्लेषण क्षमता का प्रदर्शन किया है जो अब उद्योगों में लागू होता है। वाटसन की सबसे बड़ी उपलब्धियों में से एक चिकित्सा मुद्दों का स्व-निदान करने की क्षमता है। के साथ भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करना विभिन्न कहानियाँरोग, निदान और उपचार के पाठ्यक्रम, और इसके आधार पर उद्देश्य निष्कर्षसुपरकंप्यूटर एक अच्छा डॉक्टर साबित हुआ। विशेष रूप से, वाटसन कैंसर का निदान करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। ऑन्कोलॉजी परियोजना के लिए वाटसन का पहले से ही कई चिकित्सा केंद्रों और अस्पतालों में व्यवहार में उपयोग किया जा रहा है। इनमें बुमरुंगराड इंटरनेशनल हॉस्पिटल (थाईलैंड), न्यूयॉर्क सेंटर फॉर ह्यूमन जीनोम रिसर्च आदि शामिल हैं।

अगर हम कंप्यूटर की बुद्धिमत्ता के बारे में बात करते हैं, तो इस क्षेत्र में कुछ महीने पहले एक वास्तविक सफलता मिली, जब Google AlphaGo कार्यक्रम ने अपने पूर्ण चैंपियन ली सेडोल को जाने के खेल में हरा दिया। इस विषय पर सक्रिय रूप से चर्चा की गई, क्योंकि संशयवादियों का मानना ​​​​था कि यह सिद्धांत रूप में असंभव था (कम से कम प्रौद्योगिकी विकास के वर्तमान स्तर के साथ)। गो वास्तव में अत्यधिक बुद्धिमान खेल है जिसमें बोर्ड पर टुकड़ों के अरबों संयोजन संभव हैं। खिलाड़ी स्वयं न केवल संभावित संयोजनों की गणना करते हैं, बल्कि सहज रूप से कार्य भी करते हैं। इसलिए, केवल सभी संभावित चालों की गणना के आधार पर काम करते हुए, कंप्यूटर मध्यवर्ती खिलाड़ियों को हरा सकते थे, लेकिन पेशेवर नहीं।

गो चैंपियन ली सेडॉल ने अल्फा गो से हारने के बाद अपनी गलतियों का विश्लेषण किया। स्रोत: 4today.net

"डीप लर्निंग" (डीप लर्निंग) की तकनीक, जो अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में सबसे अधिक प्रचलित दिशा है, ने अपने चैंपियन पर जीत हासिल करने की अनुमति दी। 1959 में इस तकनीक के आधार की पहचान आर्थर सैमुअल ने की थी, जब उन्होंने विशेष रूप से प्रोग्राम किए गए एल्गोरिदम का उपयोग किए बिना कंप्यूटर सिखाने पर काम करने का प्रस्ताव रखा था। कंप्यूटर उदाहरणों और अपने अनुभव से सीखता है। AlphaGo प्रोग्राम ने पहले पेशेवर खिलाड़ियों की 30 मिलियन चालों का विश्लेषण किया, और फिर स्वयं के साथ खेलना शुरू किया। लाखों खेल खेलने के बाद, कार्यक्रम ने जीत हासिल करने के लिए बोर्ड पर पत्थरों की सबसे अनुकूल स्थिति का मूल्यांकन करना सीख लिया है।

डीप मशीन लर्निंग तकनीक आपको वास्तव में जटिल गैर-रैखिक संबंधों को मॉडल करने की अनुमति देती है, जिसमें कई परतें होती हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सीखने की क्षमता को बहुत बढ़ा देती हैं। इसलिए, इस तकनीक का दायरा गो के खेल तक ही सीमित नहीं है। यह भाषण और छवि पहचान और मानव रहित वाहनों के क्षेत्र में अनुसंधान का एक अभिन्न अंग है, और इसका उपयोग अन्य जटिल समस्याओं को हल करने के लिए भी किया जाता है। फेसबुक, उदाहरण के लिए, भविष्य के सामाजिक नेटवर्क बनाने के लिए सक्रिय रूप से गहरी मशीन सीखने की तकनीक विकसित कर रहा है। यह माना जाता है कि विकसित प्रणालियाँ समाचार फ़ीड में संदेशों को समझने में सक्षम होंगी और उपयोगकर्ता को केवल वही समाचार दिखाएंगी जिनमें वह वास्तव में रुचि रखता है। अनुसंधान के पहले परिणाम पहले से ही फेसबुक एल्गोरिदम में अभ्यास में उपयोग किए जा रहे हैं।

सार्वजनिक जीवन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का दायरा केवल मानवीय रचनात्मकता द्वारा ही सीमित है। फिलहाल, मशीनें विभिन्न टेम्प्लेट दस्तावेज़ों (कानूनी, वित्तीय, आदि) को पढ़ना सीख रही हैं, संगीत की रचना करती हैं, चेहरे के भावों से लोगों की भावनाओं को समझती हैं, साहित्यिक रचनाएँ लिखती हैं, और बहुत कुछ। उदाहरण के लिए, आईडीसी मीडिया इनोवेशन लैब के एक कर्मचारी गाइ हॉफमैन ने एक रोबोट प्रस्तुत किया जो स्वतंत्र रूप से संगीत के विभिन्न टुकड़ों की रचना करता है।

कुछ साल पहले, हमारे समय के सबसे लोकप्रिय गैजेट - एक स्मार्टफोन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (या बल्कि, इसके प्रोटोटाइप) का उपयोग करने का विचार प्रस्तावित किया गया था। परिणाम अत्यधिक बुद्धिमान आवाज सहायक हैं जो पहले से ही लाखों लोगों द्वारा उपयोग किए जा रहे हैं। हम ऐप्पल से सिरी, अमेज़ॅन से इको, माइक्रोसॉफ्ट से कॉर्टाना और Google से Google नाओ जैसे प्रसिद्ध अनुप्रयोगों को हाइलाइट कर सकते हैं।

अत्यधिक बुद्धिमान आवाज सहायकों को उपयोगकर्ता को उसकी दैनिक गतिविधियों में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उदाहरण के लिए, Google नाओ उपयोगकर्ता की आदतों का विश्लेषण करता है, उसके सभी कार्यों और गतिविधियों पर नज़र रखता है, और आगामी घटनाओं के बारे में पहले से सूचित करता है। इसलिए, काम पर जाने से पहले, उपयोगकर्ता को शहर में यातायात की स्थिति पर एक रिपोर्ट प्रदान की जाती है और सबसे इष्टतम मार्ग की पेशकश की जाती है।

फिलहाल, अत्यधिक बुद्धिमान वॉयस असिस्टेंट को निजी सचिवों में बदलने के लिए सक्रिय कार्य चल रहा है जो हमारे साथ प्राकृतिक भाषा में संवाद करेंगे और विभिन्न वॉयस कमांड (एक पत्र लिखें, अपॉइंटमेंट लें, एक रेस्तरां में एक टेबल आरक्षित करें, के साथ अपॉइंटमेंट लें) एक डॉक्टर, आदि।) वर्तमान शोध परिणामों से संकेत मिलता है कि ऐसी प्रणालियां बहुत जल्द विकसित की जाएंगी। पहले से ही इस वर्ष, सम्मेलन के दौरान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विव के डेवलपर्स वॉयस कमांड का उपयोग करके पिज्जा ऑर्डर करने में सक्षम थे। और यह एक कॉल के बिना और कीबोर्ड का उपयोग किए बिना किया गया था।

स्मार्ट होम की अवधारणा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में उपलब्धियां भी सक्रिय रूप से उपयोग की जाती हैं। इस अवधारणा पर कई दशकों से चर्चा की जा रही है, लेकिन इसका व्यावहारिक कार्यान्वयन हाल ही में संभव हुआ है। फिलहाल, ऐसे विकास हैं जो आपको टीवी, एयर कंडीशनर, संगीत केंद्र को नियंत्रित करने की अनुमति देते हैं, बिजली की आपूर्ति से किसी भी विद्युत उपकरण को दूर से बंद कर देते हैं, प्रकाश व्यवस्था को संगीत की लय में समायोजित कर सकते हैं, आदि।

इस तरह के विकास में काफी कंपनियां लगी हुई हैं, जिनमें आईटी दिग्गज भी शामिल हैं। उदाहरण के लिए, फेसबुक के संस्थापक मार्क जुकरबर्ग ने कहा है कि उनका एक लक्ष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निर्माण करना है जो घर के आसपास प्रभावी रूप से उनकी मदद कर सके।

मैं अपने असिस्टेंट को अपनी आवाज समझना सिखाऊंगा ताकि हमारे घर में सब कुछ नियंत्रित किया जा सके - संगीत, प्रकाश, तापमान, आदि। मैं उसे डोरबेल बजने पर अपने दोस्तों के चेहरे पहचानना सिखाऊंगा

मार्क ज़ुकेरबर्ग

एक अन्य क्षेत्र जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता धीरे-धीरे प्रवेश कर रही है, वह है मानव रहित वाहन। कई विशेषज्ञ इस बात से सहमत हैं कि बहुत जल्द सभी शहरों की सड़कों को स्मार्ट वाहनों से भर दिया जाएगा, जिसके नियंत्रण की प्रक्रिया में मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं होगी। पहले से ही आज, प्रीमियम कारों के मालिक लेन ट्रैकिंग, टक्कर चेतावनी और अनुकूली क्रूज नियंत्रण जैसी सुविधाओं का पूरा लाभ उठा सकते हैं। आधुनिक वाहन नियंत्रण प्रणाली स्वतंत्र रूप से थ्रॉटल और ब्रेक कर सकती है।

विकास के दौर में Google की सेल्फ-ड्राइविंग कारों ने बिना किसी गंभीर दुर्घटना के अमेरिकी सड़कों पर लगभग 1 मिलियन मील की दूरी तय कर ली है। और यह सिर्फ शुरुआत है। बेशक, मानव रहित वाहनों के विकास में कई समस्याएं जुड़ी हुई हैं, उदाहरण के लिए, महत्वपूर्ण परिस्थितियों में ऐसे वाहनों के व्यवहार के साथ, जिनकी भविष्यवाणी करना काफी कठिन है। हालाँकि, शोधकर्ता इस पर सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं, निकट भविष्य में इस तरह की समस्याओं को हल करने की योजना बना रहे हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस धीरे-धीरे हमारे जीवन का हिस्सा बनता जा रहा है। क्या आप जानते हैं कि आपके द्वारा पढ़ी जाने वाली कुछ खबरें रोबोट द्वारा लिखी गई हैं? उदाहरण के लिए, एसोसिएटेड प्रेस (एपी) में, रोबोट अमेरिकी निगमों की स्थिति पर हजारों वित्तीय रिपोर्ट लिखते हैं और इसे आम पत्रकारों की तुलना में बहुत तेजी से करते हैं। स्वचालित तकनीकों के उपयोग ने एसोसिएटेड प्रेस को त्रैमासिक समाचारों की संख्या 300 से बढ़ाकर 4400 करने की अनुमति दी। 2015 के अंत में, यैंडेक्स ने अपनी स्वयं की समाचार एजेंसी भी बनाई, जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके समाचार लिखे जाते हैं। अब तक, ये केवल ट्रैफ़िक और मौसम के बारे में नोट हैं, लेकिन कंपनी के प्रतिनिधियों का कहना है कि भविष्य में विषयों की सूची का विस्तार किया जाएगा।

जापानी कंपनी डीप नॉलेज, जो अपने निदेशक मंडल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को शामिल करने वाली दुनिया की पहली संस्था बन गई, ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग को काफी रचनात्मक तरीके से अपनाया। बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके, वाइटल नाम का एक रोबोट उन रुझानों को खोजने में सक्षम है जो एक व्यक्ति नोटिस नहीं कर सकता है। इसने उन्हें कंपनी में किए जाने वाले सभी वित्तीय निर्णयों में अपनी बात रखने की अनुमति दी।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग न केवल शांतिपूर्ण उद्देश्यों के लिए किया जाता है। लड़ाकू रोबोट, मानव रहित वाहन और युद्ध के खेल के निर्माण में महत्वपूर्ण धन का निवेश किया जा रहा है और यह दुनिया के कई देशों में हो रहा है। इनमें रूस भी है। हमारे देश की सरकार रक्षा उद्योग के लिए भारी धनराशि आवंटित करती है, जिसका एक महत्वपूर्ण क्षेत्र सैन्य रोबोटिक्स है। इस उद्योग का मुख्य कार्य ऐसे रोबोट बनाना है जो मानव जीवन के लिए सबसे खतरनाक परिस्थितियों में काम कर सकें। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि इस तरह के अध्ययन काफी सफलतापूर्वक किए जाते हैं। हाल ही में, व्लादिमीर पुतिन को एक प्रणाली दिखाई गई जो आपको मस्तिष्क के आवेगों का उपयोग करके रोबोट को नियंत्रित करने की अनुमति देती है।

व्लादिमीर पुतिन को मानव मस्तिष्क से विद्युत संकेतों का उपयोग करते हुए एक रोबोट नियंत्रण प्रणाली दिखाया गया है।

बुद्धि बोर्ड

बुद्धि बोर्डएक सामग्री प्रबंधन प्रणाली है। इंटेलेक्ट बोर्ड पर आधारित साइट में विभिन्न प्रकार के कई खंड होते हैं: एक मंच, लेखों का एक संग्रह, समाचार, एक फ़ाइल संग्रह, एक फोटो गैलरी, एक आईआरसी चैट, आदि। साथ ही, साइट में एक एकीकृत उपयोगकर्ता है। पंजीकरण और प्राधिकरण प्रणाली, किसी भी प्रकार के अनुभागों के लिए एक एकीकृत खोज प्रणाली, सामान्य डिजाइन, साथ ही प्रशासन केंद्र के माध्यम से उपलब्ध आंकड़े एकत्र करने और साइट के प्रबंधन के लिए एक एकीकृत प्रणाली। इसके अलावा, इंटेलेक्ट बोर्ड 2 एक्सेस स्तरों को अलग करने के पर्याप्त अवसर प्रदान करता है, विशेष रूप से, प्रत्येक सेक्शन के लिए एक्सेस लेवल सेट करना संभव है जो इस सेक्शन में विभिन्न कार्यों को करने के लिए आवश्यक है, साथ ही मुख्य एक्सेस स्तर के रूप में उपयोगकर्ताओं के लिए अधिकार सेट करता है। जो डिफ़ॉल्ट रूप से कार्य करेगा, और अलग-अलग अनुभागों तक स्तरों तक पहुंच बनाएगा।

कहानी

बुद्धि बोर्ड 2 का विकास जून 2004 में शुरू हुआ। स्क्रिप्ट पूरी तरह से "स्क्रैच से" लिखी गई थी, हालांकि, इसे विकसित करते समय, फोरम इंजन के समर्थन के अनुभव को ध्यान में रखा गया था [ http://www.openproj.ru/index.php?f=51 रूसी आइकनबोर्ड] , साथ ही यूनाइटेड ओपन प्रोजेक्ट के आगंतुकों द्वारा व्यक्त की गई इच्छाएं और सुझाव। 13 अगस्त 2004 को इंटेलेक्ट बोर्ड 2 की पहली रिलीज जारी की गई थी। वास्तविक स्थितियाँजॉइंट ओपन प्रोजेक्ट की वेबसाइट के साथ-साथ प्रोजेक्ट के प्रतिभागियों और इसके नियमित आगंतुकों में से कई दर्जन स्वयंसेवकों की वेबसाइटों पर। संस्करण 2.13 के जारी होने के बाद से, इंटेलेक्ट बोर्ड को संयुक्त ओपन प्रोजेक्ट से अलग प्रोजेक्ट में अलग कर दिया गया है। परियोजना का विकास जारी रहा, परीक्षण में भाग लेने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या में वृद्धि हुई। इसके डेटाबेस की बड़ी मात्रा के साथ फ़ोरम की दक्षता बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण अनुकूलन भी किया गया था। फिलहाल, फोरम 15 मिनट (या प्रति दिन 3500 अद्वितीय आगंतुकों) में 40 उपयोगकर्ताओं की उपस्थिति के साथ 100 हजार से अधिक संदेशों के डेटाबेस के साथ सफलतापूर्वक काम कर सकता है। संस्करण 2.15 के रिलीज के साथ, इंटेलेक्ट बोर्ड का पहला चरण विकास पूरा हो गया था, जिसका मुख्य कार्य एक इंजन बनाना था, जो कार्यक्षमता में phpBB और Ikonboard जैसे प्रसिद्ध इंजनों से हीन नहीं है, लेकिन प्रतिरूपकता और वर्गों को शामिल करने की क्षमता के कारण आगे के विकास के लिए काफी अधिक अवसर हैं विभिन्न प्रकार के।

बुद्धि बोर्ड विभाजन प्रकार

पर इस पलबुद्धि बोर्ड में निम्न प्रकार के अनुभाग हैं:

* फोरम - अनुभाग का मुख्य दृश्य। कार्यक्षमता के संदर्भ में, यह phpBB, Ikonboard 2.x और 3.x, vBulletin Board को पीछे छोड़ देता है।
* समाचार - ब्लॉग मोड में समाचार प्रदर्शित करता है, जिसे या तो क्रमिक रूप से देखा जा सकता है या कैलेंडर का उपयोग करके किसी निश्चित तिथि पर जा सकता है।
* लेख - बड़े पाठों को स्वचालित पृष्ठांकन के साथ रखने के लिए डिज़ाइन किया गया।
* आईआरसी चैट एक जावा एप्लेट है जो वेबसाइट इंजन में बनाया गया है जो उपयोगकर्ताओं को सीधे ब्राउज़र से आईआरसी चैट (आईआरसी चैनल और सर्वर व्यवस्थापक द्वारा सेट किया गया है) में प्रवेश करने की अनुमति देता है, जबकि चैट फोरम के समान नेटवर्क नाम का उपयोग करता है, और भी वही इमोटिकॉन्स।
* पुरालेख फ़ाइल - बाहरी पतों से प्रोग्राम डाउनलोड करने का संगठन। लिंक काम कर रहे हैं या नहीं, इसकी स्वचालित रूप से जांच करने का विकल्प है।
* प्रस्तुति - सेक्शन मॉडरेटर द्वारा सेट किया गया स्थिर टेक्स्ट वाला सेक्शन। मनमाने प्रकार के उपखंड हो सकते हैं।
* विश्वकोश - वर्णानुक्रम में शब्दकोश प्रविष्टियों वाला एक खंड, अक्षर द्वारा समूहीकृत। क्रॉस-रेफरेंस को व्यवस्थित करने के लिए अतिरिक्त टूल हैं।
* फोटो गैलरी - एक खंड जो उपयोगकर्ताओं को पूर्वावलोकन करने की क्षमता के साथ फोटो पोस्ट करने की अनुमति देता है, जबकि पूर्वावलोकन छवियां स्वचालित रूप से उत्पन्न होती हैं।

बुद्धि बोर्ड की मुख्य विशेषताएं

* किसी भी प्रकार के सभी वर्गों के लिए, विशेष बोर्डकोड टैग का उपयोग करना संभव है जो आपको HTML का उपयोग किए बिना पाठ का डिज़ाइन सेट करने की अनुमति देता है, साथ ही साथ अनुभागों में विषयों/लेखों/फ़ाइलों/तस्वीरों की रेटिंग भी।
* प्री-मॉडरेशन, सांख्यिकी गणना मोड, इमोटिकॉन्स का उपयोग, विषय रेटिंग और अन्य सुविधाओं को प्रत्येक अनुभाग के लिए अलग से सेट करना
* मंच के सदस्यों के लिए एक विशिष्ट उपयोगकर्ता के लिए और उसके खिलाफ वोट करने की क्षमता, साथ ही साथ प्रशासकों और प्रशासकों द्वारा प्रशासनिक चेतावनियां और प्रोत्साहन जारी करना (इसके अलावा, चेतावनियां असीमित या समय-सीमित हो सकती हैं)।
* उपयोगकर्ता ईमेल पतों की एंटी-स्पैम सुरक्षा
* स्वचालित प्रविष्टि या अनुरोध पर प्रवेश की संभावना के साथ-साथ इसके समन्वयक द्वारा समूह को मेल करने वाले उपयोगकर्ताओं के समूह।
* पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए 3 सक्रियण मोड: तत्काल सक्रियण, मेलबॉक्स सक्रियण और व्यवस्थापक सक्रियण।
* सभी वर्गों के लिए नियम निर्धारित करने की क्षमता।
* संपादन पत्र टेम्पलेट जो विभिन्न स्थितियों में उपयोगकर्ताओं को भेजे जाते हैं
* उपयोगकर्ताओं के साथ-साथ बाहरी अवतारों के लिए अपलोड करने योग्य अवतार और तस्वीरें
* संदेशों में फ़ाइलें संलग्न करना और संलग्न चित्रों को कम रूप में पूर्वावलोकन करने की क्षमता।
* पंजीकरण के दौरान कोड दर्ज करके DDoS हमलों से सुरक्षा।
* चित्रों और तस्वीरों की छोटी प्रतियां बनाने के लिए ग्राफिक्स लाइब्रेरी GD और GD2 के लिए समर्थन।
* किसी भी संख्या में डिज़ाइन विकल्पों (शैलियों के सेट) के लिए समर्थन, जिसमें से उपयोगकर्ता वह चुन सकता है जिसे वह सबसे अधिक पसंद करता है।

बुद्धि बोर्ड स्थापित करने के लिए आवश्यकताएँ

* वेब सर्वर जो PHP स्क्रिप्ट निष्पादन का समर्थन करता है
* PHP संस्करण कम से कम 4.1.0 या PHP 5
* MySQL संस्करण 3.23.53 या उच्चतर
* टेबल और इंडेक्स बनाने और उनके साथ बुनियादी क्रियाएं करने के अधिकारों के साथ डेटाबेस: रिकॉर्ड लाना, बनाना, हटाना।
* स्क्रिप्ट और चित्रों के लिए कम से कम 2 एमबी डिस्क स्थान और डेटाबेस के लिए 5 एमबी।

इंटेलेक्ट बोर्ड का उपयोग और समर्थन करना

बौद्धिक बोर्ड की तकनीकी सहायता इसके विकासकर्ताओं द्वारा प्रदान की जाती है - संयुक्त ओपन परियोजना के सदस्य [ http://intboard.ru/index.php?f=93 इंटेलेक्ट बोर्ड तकनीकी सहायता फोरम] . इसमें पाई गई सॉफ़्टवेयर त्रुटियों का त्वरित सुधार, साथ ही साइट की सामग्री प्रबंधन प्रणाली को स्थापित/कॉन्फ़िगर करने और इसके उपयोग से जुड़ी विभिन्न कठिन परिस्थितियों को हल करने की सलाह शामिल है। इसके अलावा, यदि सुरक्षा या डेटा अखंडता के दृष्टिकोण से महत्वपूर्ण त्रुटियां पाई जाती हैं, तो तकनीकी सहायता फ़ोरम पर पंजीकृत सभी उपयोगकर्ता (बशर्ते कि उन्होंने एक कार्यशील ई-मेल पता इंगित किया हो और प्रशासनिक डाक प्राप्त करने से इनकार नहीं किया हो) त्रुटि और इसे ठीक करने के लिए आवश्यक चरणों के बारे में जानकारी के बारे में एक सूचना भेजी जाती है।

इंटेलेक्ट बोर्ड किसी भी उपयोग (गैर-वाणिज्यिक और वाणिज्यिक दोनों) के लिए पूरी तरह से स्वतंत्र है, बशर्ते कि इंटेलेक्ट बोर्ड की आधिकारिक साइट और जॉइंट ओपन प्रोजेक्ट (कॉपीराइट) की साइट के लिंक अपरिवर्तित रहें और फोरम के आगंतुकों (स्थानांतरित होने के दौरान) को दिखाई दें। और बदलते रंग और शैलियों को साइट डिज़ाइन से मेल खाने के लिए लिंक फ़ॉन्ट की अनुमति है)।

एक व्यावसायिक संस्करण भी है, जिसमें इंटेलेक्ट बोर्ड कॉपीराइट हटाने के अधिकार और व्यक्तिगत तकनीकी सहायता शामिल है।

बुद्धि बोर्ड का मुफ्त संस्करण [ से डाउनलोड किया जा सकता है] http://intboard.ru साइट इंटेलेक्ट बोर्ड] , लेकिन इसे डाउनलोड करने और उपयोग करने से पहले, आपको अपने आप को [ से परिचित होना चाहिए http://intboard.ru/index.php?t=402 लाइसेंस अनुबंध] इंटेलेक्ट बोर्ड के गैर-वाणिज्यिक संस्करण के लिए।

* [ http://intboard.ru बुद्धि बोर्ड] - सीएमएस आधिकारिक साइट।
* [ http://gram.nnov.ru#intb बीटा संस्करण] बुद्धि बोर्ड।
* [ http://www.openproj.ru ज्वाइंट ओपन प्रोजेक्ट] - इंटेलेक्ट बोर्ड का प्रोजेक्ट-डेवलपर।
* SourceForge.net पर

यह सभी देखें

* फ्लक्सबीबी
* बी बी प्रेस

विकिमीडिया फाउंडेशन। 2010।

अन्य शब्दकोशों में देखें "बुद्धि बोर्ड" क्या है:

बुद्धि खेल- 1970 के दशक में बोर्ड गेम की एक श्रृंखला बनाई। इनमें से कई खेल इस मायने में उल्लेखनीय थे कि वे संयोग पर भरोसा नहीं करते थे। खेलों का परिणाम रणनीति पर निर्भर था। गेम्स हरे और कछुआ (1973) mdash; एक दौड़ का खेल जहाँ आगे बढ़ने की लागत… विकिपीडिया

सार्वजनिक कंपनी लेखा पर्यवेक्षण बोर्ड- पब्लिक कंपनी अकाउंटिंग ओवरसाइट बोर्ड (या पीसीएओबी) एक निजी क्षेत्र, गैर-लाभकारी निगम है, जो सार्वजनिक कंपनियों के लेखा परीक्षकों की निगरानी के लिए 2002 के संयुक्त राज्य अमेरिका के संघीय कानून सरबेंस-ऑक्सले अधिनियम द्वारा बनाया गया है। इसका घोषित उद्देश्य है…… विकिपीडिया

वेलिंगटन कैथोलिक जिला स्कूल बोर्ड- बोर्ड कार्यालय स्थान Guelph, ओंटारियो, कनाडा बोर्ड पहचानकर्ता समुदायों ने शहरों और शहरों में सेवा दी: वेलिंगटन काउंटी फर्गस एलोरा एरिन माउंट फॉरेस्ट आर्थर ... विकिपीडिया

मुखर (बोर्ड खेल)- आर्टिकुलेट कंपनी ड्रमंड पार्क द्वारा निर्मित एक बोर्ड गेम है। खेल कम से कम 2 की संख्या वाली टीमों में खेला जाता है। खेल का उद्देश्य अन्य टीमों से पहले समाप्त करना है। टीमें बोर्ड के चारों ओर ... विकिपीडिया के अनुसार चलती हैं

शिक्षा- /ej oo ka sheuhn/, n. 1. सामान्य ज्ञान प्रदान करने या प्राप्त करने की क्रिया या प्रक्रिया, तर्क और निर्णय की शक्तियों का विकास करना, और आमतौर पर परिपक्व जीवन के लिए खुद को या दूसरों को बौद्धिक रूप से तैयार करना। 2. क्रिया या प्रक्रिया… यूनिवर्सलियम

कम्प्यूटर गो- गो पर लेखों की एक श्रृंखला का हिस्सा (बोर्ड गेम) खेल की बारीकियां गो रूल्स गो हैंडिकैप्स गो नीतिवचन गो टर्म्स गो टर्म्स गो स्ट्रैटेजी एंड टैक्टिक्स फुसेकी (पूरा बोर्ड ओपनिंग) जोस्की (कोने आधारित ओपनिंग) जीवन और मृत्यु Tsumego ... विकिपीडिया

एस पी पाराशर- सत पॉल पराशर का जन्म पंजाब निवास बहरीन राष्ट्रीयता का साम्राज्य भारतीय अन्य नाम ... विकिपीडिया

काल्पनिक कंप्यूटरों की सूची- कंप्यूटर का उपयोग अक्सर साहित्य, फिल्मों और मीडिया के अन्य रूपों में काल्पनिक वस्तुओं के रूप में किया जाता रहा है। वास्तविक दुनिया में अभी तक तैयार की गई किसी भी चीज़ की तुलना में काल्पनिक कंप्यूटर काफी अधिक परिष्कृत होते हैं। यह उन कंप्यूटरों की सूची है जो… विकिपीडिया

जैकब न्यूसनर ग्रंथ सूची- यह 2005 की शुरुआत में प्रोफेसर जैकब न्यूसनर की किताबों की सूची है। लेख, समीक्षाएं आदि। यहाँ शामिल नहीं हैं।* योहानन बेन ज़क्कई का जीवन। लीडेन, 1962: ब्रिल। यहूदी इतिहास में इब्राहीम बर्लिनर पुरस्कार, यहूदी धर्मशास्त्रीय मदरसा ... विकिपीडिया

संयुक्त राज्य अमेरिका की सेना में धार्मिक प्रतीकवाद- ईसाई, मुस्लिम और यहूदी पुरोहितों के प्रतीक चिह्न (बाएं से दाएं) तीन यू.एस. नौसेना के पादरी, 1998। (ये उस समय उपयोग में आने वाले एकमात्र प्रतीक चिन्ह थे।) संयुक्त राज्य अमेरिका की सेना में धार्मिक प्रतीकवाद में ... विकिपीडिया शामिल है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अवधारणा लंबे समय से अस्तित्व में है, इसके संदर्भ अभी भी ग्रीक पौराणिक कथाओं में पाए जाते हैं। हालाँकि, यह दिशा हमारी सदी में तेजी से विकसित होने लगी, और विकास का एक लंबा रास्ता आभासी सहायकों (जैसे कि Apple से सिरी) के साथ शुरू हुआ, जो पहले से ही रोजमर्रा की जिंदगी में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

सेंट्रल बैंक के अनुसार, एआई के विकास और सुधार के उद्देश्य से 30 से अधिक कंपनियां पहले ही पंजीकृत हो चुकी हैं। जाहिर है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में रुचि बढ़ रही है, संशयवादियों के प्रतिरोध के बावजूद जो चेतावनी देते हैं कि यह एआई है जो पृथ्वी पर विनाश का कारण बनेगा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के निर्माण का उद्देश्य मानव जीवन की गुणवत्ता में सुधार करना है, लेकिन इस दुनिया में हर चीज की तरह इस क्षेत्र में भी कई अवसर और जोखिम हैं। प्रोफेसर योशुआ बेंगियो ने कहा, "एआई के निर्माण का एक बड़ा आर्थिक प्रभाव होगा जो समाज को बदल सकता है और कोई स्पष्ट भविष्यवाणी करना मुश्किल है, लेकिन यह स्पष्ट है कि बाजारों का काम एआई के क्षेत्र में विकास पर निर्भर करेगा।" मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय में।

एआई और इसकी क्षमताओं के भविष्य को आकार देने में निम्नलिखित 10 कंपनियां महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही हैं। यहां शीर्ष 10 एआई कंपनियां हैं जो विशेष ध्यान देने योग्य हैं, साथ ही वे कंपनियां जिन्होंने एआई विकास में भारी निवेश किया है।

कृपया हमें उन कंपनियों के बारे में बताएं जिन्होंने एआई के विकास में बड़ा योगदान दिया है जो आपको लगता है कि इस समीक्षा में होना चाहिए!

1. गूगल

Google ने 9 से अधिक AI-केंद्रित स्टार्टअप खरीदे हैं और AI क्षमताओं को विकसित करने में गहरी रुचि रखते हैं। अनुसंधान का मुख्य क्षेत्र मशीन लर्निंग है। आज, Google डेवलपर्स एक एल्गोरिदम पर सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं जो स्वतंत्र रूप से बातचीत करने में सक्षम होगा, कम से कम सबसे सरल। Google के नवीनतम कार्यों में से एक वेवनेट है। यह एक नई तकनीक है जो कंप्यूटर जनित भाषण को मानव आवाज की प्राकृतिक ध्वनि के करीब लाती है।

2. फेसबुक

3 बिलियन से अधिक की सेवा सोशल नेटवर्क पर प्रकाशित डेटा को अधिक तेज़ी से और कुशलता से संसाधित करने के लिए, फेसबुक ने एआई के विकास में भारी रणनीतिक निवेश किया है। आज तक, फेसबुक ने पिछले साल पेरिस में अपनी नई लैब खोलते हुए तीन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैब खोली हैं। प्रयोगशालाओं के अलावा, फेसबुक ने face.com का अधिग्रहण किया है, जो चेहरे की पहचान पर केंद्रित है।

आईबीएम 1950 के दशक से एआई में अग्रणी रहा है। सबसे हाई-प्रोफाइल एआई परियोजनाओं में से एक, वाटसन एक सुपरकंप्यूटर है जो मशीन सीखने और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करके असंरचित बड़े डेटा से डेटा को अनलॉक करता है।

4. अमेज़न

अमेज़ॅन विशाल ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं में से एक है जो एआई का उपयोग अपनी सेवाओं और उत्पादों को आधुनिक बनाने के लिए कर रहा है। अमेज़न से एलेक्स का आभासी सहायक प्रश्नों को पहचान सकता है और उनका उत्तर दे सकता है, समाचार पढ़ सकता है, ऑडियो पुस्तकें और यहां तक ​​कि संगीत भी चला सकता है। एलेक्सा हर दिन स्मार्ट हो रही है और पहले से ही उसके शस्त्रागार में 1500 से अधिक नई सुविधाएँ और कौशल हैं।

5 सेब

Apple ने क्षेत्र में अपनी रुचि प्रदर्शित करते हुए चार AI स्टार्टअप का अधिग्रहण किया है। प्रसिद्ध विकासों में से एक आभासी सहायक सिरी है, जो आज वास्तव में पूर्ण विकसित डिजिटल सहायक में बदल गया है।

6. एआईब्रेन

कैलिफोर्निया स्थित कंपनी स्मार्टफोन और रोबोटिक्स के लिए एआई समाधान बनाती है। उनके विकास की मुख्य विशेषता यह है कि उनके एआई कौशल मानव कौशल के साथ घनिष्ठ रूप से जुड़े हुए हैं, अर्थात् समस्याओं को हल करने, सीखने और याद रखने की क्षमता। प्रमुख उत्पादों में व्यक्तिगत रोबोट, आभासी सहायक और एआई-सक्षम गेम शामिल हैं।

7.ट्विटर

ट्विटर ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास में भारी निवेश किया है। उन्होंने 4 से अधिक एआई-केंद्रित कंपनियों का अधिग्रहण किया है। उनका नवीनतम अधिग्रहण मैजिक पोनी है, एक स्टार्टअप जिसकी लागत उन्हें $ 150 मिलियन है। ट्विटर का मुख्य लक्ष्य इन अधिग्रहणों से प्राप्त अनुभव का उपयोग वीडियो स्पेस में एक प्रमुख खिलाड़ी बनने के लिए करना है।

8. आईकार्बनएक्स

iCarbonX एक चीनी बायोटेक स्टार्टअप है जो मानव स्वास्थ्य के बारे में जानकारी प्रदान करने के लिए AI का उपयोग करता है। आज, iCarbonX का मूल्य $1 बिलियन से अधिक है। iCarbonX आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में अपनी जगह बना रहा है।

9.Entefy

Entefy एक बुद्धिमान प्रणाली पर काम कर रहा है जो प्रत्येक उपयोगकर्ता को व्यक्तिगत डिजिटल जानकारी प्रदान करेगा, जिससे कई अनुप्रयोगों की आवश्यकता समाप्त हो जाएगी।

10. क्लाउडमाइंड्स

क्लाउडमाइंड्स बुद्धिमान क्लाउड बॉट्स का डेवलपर है। क्लाउडमाइंड्स एक मोबाइल इंट्रानेट क्लाउड सेवा पर काम कर रहा है जो उद्यम को एक सुरक्षित, स्व-शिक्षण और बुद्धिमान क्लाउड प्लेटफॉर्म प्रदान करेगा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की उम्मीदें अवास्तविक हैं। "प्रभावित करने वाले" विषय से अपरिचित लोग प्रौद्योगिकी के बारे में खतरनाक भ्रांतियां पैदा करते हैं।

तकनीक की दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक गर्म विषय है और यह अधिक से अधिक दिलचस्प होता जा रहा है। हालाँकि, एक संभावित बहुत गंभीर समस्या देखी गई है, प्रौद्योगिकी की वास्तविक क्षमताओं और समाज की अपेक्षाओं के बीच का अंतर।
गार्जियन विश्लेषक ऑस्कर श्वार्ट्ज के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रति अवास्तविक अपेक्षाएं और दृष्टिकोण हैं, जो मुख्य रूप से टिप्पणियों, "प्रभावित करने वालों" और मीडिया के परिचितों के संदेशों पर आधारित हैं।

"इन्फ्लुएंसर" इंटरनेट पर आमतौर पर इस्तेमाल किया जाने वाला शब्द है जो मुख्य रूप से उन लोगों को संदर्भित करता है सामाजिक नेटवर्क मेंऔर सामान्य उपयोगकर्ता उनकी राय पर भरोसा करते हैं।
बहुत बार, ये "प्रभावित करने वाले" वास्तव में इस क्षेत्र के विशेषज्ञ नहीं होते हैं, लेकिन दिखावा करते हैं कि वे इसे अच्छी तरह जानते हैं। और अगर इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि ऐसा व्यक्ति स्मार्टफोन को इतिहास में सर्वश्रेष्ठ घोषित करता है, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में हाई-प्रोफाइल टिप्पणियों के न केवल प्रौद्योगिकी के लिए, बल्कि समाज के लिए भी दूरगामी परिणाम हो सकते हैं।

कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के ज़ाचरी लिप्टन के अनुसार, पिछले साल कान केवल ऐसे बयानों में वृद्धि हुई है, बल्कि "अवसरवादी पत्रकारिता" में भी वृद्धि हुई है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सही प्रतिनिधित्व नहीं करती है। वास्तव में, इस तरह का असंतोष काफी समय से उद्योग में है।

फेसबुक पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अपनी खुद की भाषा बनाता है।

इसका एक प्रमुख उदाहरण पिछले साल की खबर थी कि फेसबुक के पास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बॉट्स हैं जिन्होंने अपनी खुद की भाषा बनाई है। उन्होंने अजीबोगरीब वाक्य बनाए जो पहले अर्थहीन लगते हैं, लेकिन बॉट्स उन्हें समझने लगे।
अंतत: फेसबुक ने बॉट्स और उनके पत्राचार को बंद कर दिया। कई दिनों से, "प्रभावित करने वाले" और मीडिया सक्रिय रूप से इस विषय पर बोल्ड नामों से चर्चा कर रहे हैं, जिससे इंजीनियर घबरा गए, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता नियंत्रण से बाहर हो गई और इसी तरह।

लिप्टन कहते हैं, "यह एआई गलत सूचना महामारी" का एक उदाहरण है। उनका मानना ​​है कि यह सब प्रौद्योगिकी के प्रति अवास्तविक अपेक्षाएं और दृष्टिकोण बनाने में मदद करता है। हालाँकि, यह कोई मिसाल नहीं है। इसी तरह की स्थिति 1946 में कंप्यूटर एनियाक की प्रस्तुति थी, जिसे "जादूगर", "मौसम की भविष्यवाणी करने और नियंत्रित करने में सक्षम" और "फ्रेंकस्टीन" के रूप में भी परिभाषित किया गया था।

लिप्टन के अनुसार, कृत्रिम बुद्धि की लोकप्रियता और प्रतिष्ठा के लिए मीडिया रूपक इतनी बड़ी समस्या नहीं हैं।
एक बड़ी समस्या सोशल मीडिया पर "स्वघोषित कृत्रिम बुद्धिमत्ता" है। उनके अनुसार, उनमें से ज्यादातर एलोन मस्क की टिप्पणियों को उद्धृत करते हैं और व्याख्या करते हैं, जो प्रौद्योगिकी के सबसे प्रसिद्ध आलोचकों में से एक हैं।
लिप्टन का मानना ​​है कि ये "प्रभावित करने वाले" केवल उनकी लोकप्रियता बढ़ाने के उद्देश्य से हैं, वर्तमान में आकर्षक विषय का लाभ कैसे उठाया जाए।

"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में वास्तविक प्रगति करने के लिए, एक सार्वजनिक चर्चा, शांत और जागरूक होना चाहिए। वर्तमान में, यह सब इतना मिश्रित है कि यह निर्धारित करना असंभव है कि क्या महत्वपूर्ण है और क्या नहीं है, ”लिप्टन कहते हैं।

कंपनियां नकली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वाली सेवाओं के साथ धोखा कर रही हैं।

उद्योग जो कर सकता है वह है पत्रकारों को सूचित करने का प्रयास करना, प्रौद्योगिकियों को बेहतर ढंग से प्रस्तुत करना और अधिक विस्तार से उन्हें अधिक सही ढंग से प्रतिबिंबित करने में सक्षम होना। बेशक, जोरदार टिप्पणियों और सनसनीखेज मांग को पूरी तरह से दूर करना असंभव है, लेकिन उन्हें कम किया जा सकता है।

इसके अलावा, पत्रकारों को जटिल विषयों को अधिक समझने योग्य भाषा में अनुवाद करना चाहिए ताकि दर्शक भी इसे समझ सकें। और कभी-कभी इसमें टर्मिनेटर और मेट्रिसेस के साथ कुछ तुलना और रूपक की भी आवश्यकता होती है। यह स्पष्ट करना महत्वपूर्ण है कि यह केवल एक उदाहरण है और यह कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास अभी बहुत प्रारंभिक अवस्था में है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दवा के विकास में काफी तेजी ला रहा है।

और इस तकनीक में वास्तविक और गंभीर समस्याएँ क्या थीं? लिप्टन के अनुसार, आजकल ज्यादातर लोग "गलत चीजों से डरते हैं।"
"ऐसे कई राजनेता हैं जो रोबोट के अधिकारों के बारे में तुलना करते हैं और एल्गोरिथम निर्णय लेने के क्षेत्र में भेदभाव के बारे में बात करनी चाहिए। यह विषय शांत और जमीन से जुड़ा हुआ है और इसलिए बहुत से लोग इसमें रुचि नहीं रखते हैं, ”लिप्टन कहते हैं।